不必急于下结论，因为与棋盘上杀人如麻的阿尔法狗不同，NBA球场上出现的“黑科技”更多的是一种辅助作用。 第二个频谱 ( ) 发挥此作用。

NBA官方数据提供商 2首席执行官雷切尔·马赫斯万伦( )表示：“我不能透露太多细节，但NBA球队将根据我们在NBA总决赛期间的数据来改变他们的场上策略。” 告诉腾讯体育。

考虑到过去三个赛季，只有金州勇士队和克利夫兰骑士队两支球队参加过总决赛，虽然马赫斯万德伦没有说是哪支球队，但结果也不难猜测。

科技真的能渗透到传统体育运动中，成为制胜法宝吗？

他帮助莫雷完善了魔球理论

数据正在被NBA认可并改变NBA。

几年前，迈阿密热火队总裁帕特·莱利嘲笑火箭队总经理莫雷只用 iPad 来愚弄球员nba球员交易情况表，并忽视了他的统计数据。 现在，金钱球理论在整个NBA流行。

然而，你可能没有想到，魔球理论的完善得到了其他人的帮助。

马赫什万伦就是其中之一。

戴着眼镜、光头、声音洪亮、笑容自然，马赫斯万伦看上去并不像一个传统的科学家，尽管那是他进入篮球界时的身份。

在伊利诺伊大学获得计算机科学博士学位后，马赫斯万伦搬到洛杉矶，在南加州大学工作。 他的重点是如何利用机器学习帮助普通人做出更好的决策。

从小就对篮球感兴趣的他决定在2011年前往波士顿参加莫雷创办的体育分析峰会。 “这是我第一次在没有文章的情况下参加会议，”马赫斯万伦回忆道。

那次会议让马赫斯万伦认识到，球员数据分析仍处于起步阶段。

因此，作为机器学习和计算机图形学方面的专家， 决定尝试一些新的东西。

他的同事常雨涵（音译）也是一名篮球迷。 常雨涵也是一名篮球迷。 他的背景与马赫什·万伦（ ）接近：哈佛大学本科，麻省理工学院博士。 两人在2012年合作写了一篇论文，分析如何利用追踪数据重新理解篮板球，得出的结论是中距离投篮实际上不利于进攻的篮板球，而且篮板球比很多人想象的更接近篮筐。

这篇论文在当年的麻省理工学院体育分析峰会上获得了最佳论文奖，并引起了莫雷的关注，因为它恰逢莫雷坚决反对CIC，并提供了充分的论据。 。

在莫雷等人的肯定下，马赫斯万伦和常雨涵拉拢了有创业经验的工程师苏杰夫（音译），正式成立了第二光谱公司。

篮球场上的阿尔法狗有多厉害？

我们每天看足球的时候nba球员交易情况表，也会关注数据，但是数据有延迟，而且更多的是手工操作，存在误差。

之前最红火的数据分析公司就是他们在篮球场上使用了以色列军方使用的导弹制导系统技术。 每个赛场的天花板上都安装了多个摄像头来跟踪每个球员的动作。 通过处理这些海量数据，许多教练可以获得他们以前从未了解过的数据。

火箭、雷霆、勇士和马刺是最先使用这项技术的四支球队。

然而，团队在使用过程中遇到了一些瓶颈。 在收集数据的过程中，需要人工参与来标记玩家。 由于人工参与，无法避免人为错误nba球员交易情况表，反馈时间也拉长，无法实现实时表现。

然而，第二光谱克服了这个困难。

首先，他们使用计算机图形来自动识别玩家。

然后，还有最困难的一步，让人工智能理解NBA的战术——有点类似于对围棋理论的理解。

这个问题对于粉丝来说很简单。 比如湖人队詹姆斯和波尔的挡拆，你只需要看图就知道，但是人工很难理解。 例如，将球员量化为两个物体后，他们需要相距多远才算挡拆？ 如果第一个不停下来，算挡拆吗？

解决这个问题的方法是用海量数据来训练人工智能，告诉它哪些算作挡拆，哪些不算。 经过一定量的训练后，机器可以自动识别哪些算作挡拆。 当准确度接近或超过正常人的判断时，现有的问题就会得到解决，并且可以实现实时性。

挡拆只是第一步。 接下来，人工智能必须理解只有专业教练才能理解的各种战术。

“我们正在打造一台懂篮球的机器。光学追踪系统是机器的眼睛，机器也有专业教练的大脑。”马赫斯万仁告诉腾讯体育。

马赫什万伦表示，其背后的核心技术是时空模式识别。 这项技术说起来简单，但实施起来却非常困难。

“与一般模式识别不同的是，它往往涉及到时间、图像等多模态信息，以视频为载体增加了很多技术难度。”腾讯西雅图人工智能实验室研究院赵剑桥表示，“它从一帧中准确快速地识别人体动作并不容易，而统一理解多帧组成的视频更是困难。在视频中，不仅需要识别和跟踪物体，还需要正确识别物体之间的关系的理解，比如球员之间的防守、球与球员之间的关系等等，这项技术其实是一个非常前沿的领域。”

“黑科技”也能决定NBA交易

如果你认为数据只会让NBA球队做出战术改变，那你就错了。

近两个赛季，NBA的各项交易也都与“黑科技”有关。

马赫斯万伦德有些自豪地告诉腾讯体育，在接受采访之前，他还接到了一位NBA老板的电话。 “他告诉我们，他达成了一项协议，这取决于我们提供的数据。”

这就是第二光谱所追求的目标之一——改变NBA。 “我不敢相信他会这么做，我不认为他真的这么做了，”马赫斯万伦说。

这并不是NBA管理层的一时兴起，而是数据让他们能够更好地评估一名球员。

例如，如果我们想找出联盟中最好的射手，并且只看投篮命中率，那么大多数中锋都会名列前茅。 更深层次的，我们需要考虑三分球。 通过对三分球出手次数和命中率进行加权，我们得到有效命中率。

但有效投篮命中率真的能决定谁是更好的投手吗？

答案是否定的。

火箭队中锋卡佩拉的有效投篮命中率高于勇士队后卫库里。 他的射手比库里更好吗？

所以我们还需要知道一个球员投篮的难度有多大。 秒谱技术可以让机器像教练一样观看所有比赛视频，然后将其拆分为每一轮以及每个球员的距离，这样就可以计算出联盟的平均投篮命中率，也就是投篮难度指数。 通过投篮难度指数，我们可以准确的知道球员的投篮影响指数（qsI）。

有了这个指数，教练和总经理就可以知道哪些球员是真正高于联盟的射手，而不仅仅是因为他们更容易投篮。

也因为所有的战术都可以拆分分类，教练可以知道库里在挡拆中谁更有威胁，詹姆斯在半场进攻时站在什么位置更容易调动球队。

而这也是勇士队青睐“黑科技”，并将其用于自己目的的原因。

结论

篮球场上的阿尔法狗不仅会改变NBA，也会改变球迷。

快船队老板鲍尔默对此很动心。 在担任微软CEO期间，他曾试图让自己的团队开发技术，为体育直播带来互动体验，但失败了，这成为了他的心结。

现在，作为 的早期投资者之一，鲍尔默正在享受技术可以提前带来的变化。 “我认为二次频谱技术是我们未来观看篮球比赛的趋势，”鲍尔默说道。 和快船队合作开发了一款名为“ View”的 APP。 用户可以选择球员视角、教练视角、场边视角、吉祥物视角等多种方式实时观看比赛。

从球员的角度来看，球迷可以随时看到球员可能的命中率； 从教练的角度，自动显示每个球员的跑步路线； 从吉祥物的角度来看，增强现实技术可以给粉丝带来不一样的体验； 而场边视角就像老板鲍尔默一样，坐在座位上看比赛。

你买不到鲍尔默这样的NBA球队，但有了“黑科技”，你就可以像鲍尔默一样观看比赛。